Na reunião do dia 08/11 estavam presentes Joy, Julianna, Lito e Maria. Começamos o encontro com as novidades que Joy trouxe sobre a plataforma 3D Vista Virtual Tour, já que estava testando o software por duas semanas. Nesse programa, além de construirmos as tours virtuais pelas imagens 360, podemos customizá-las, por exemplo, mudando a skin, estilo e tipo da organização das fotos 360. Entretanto, 3D Vista tem um custo de 500 dólares, o que nos incentiva a procurar alternativas de montarmos nosso ambiente.
Outra novidade apresentada foi a construção do mapa com todas as fotos selecionadas do instagram do projeto. Para o pin de cada imagem foi escolhida uma cor de acordo com o ano. Dessa forma, podemos começar a visualizar possíveis locais para produção das imagens 360 com maior concentração de registros – possíveis hotspots – e quais micronarrativas se entrelaçam. Joy também nos ensinou um pouco mais como fazer upload no site da Paisagem Gráfica. Vimos como um html pode ser disposto e o que a página index significa.
A partir dessa visualização, Joy propôs que fizéssemos mais testes de gravação com a câmera 360 para entendermos como a passagem entre hotspots (“pulos”) deverá acontecer.
Por último, a aluna Maria também nos atualizou sobre a classificação de imagem com inteligência artificial. A partir das tags antigas, propostas para a tese de doutorado, foram divididas 4 categorias: duas ou três rodas, composta principalmente por carrinhos de vendedores ambulantes; pessoas, como característica principal da imagem; placas e painéis; veículos. As fotos da pasta, FLICKR_TAGS foram então distribuídas para treinamento e validação do modelo. Entres os testes, o modelo que melhor identificou as fotos novas chega ainda a apenas 60% de acurácia. Dessa maneira, precisamos aumentar o número de imagens que utilizamos para treinamento.