Na reunião de 06 de Setembro estavam presentes Joy, Julianna, Lito e Maria. O encontro se iniciou com a organização das etapas e possibilidades para o projeto, já pensando também nas G1 e G2 da disciplina da Maria. Dessa forma, Joy durante a semana organizou todas as fotos do tema paisagem gráfica no dropbox. De base existem três fases: pré-tese (até 2018), durante a tese (final 2008 até fevereiro 2014): olhar objetivo e focado e depois da tese (março 2014 em diante): olhar cotidiano.
Existem dois principais pontos da pesquisa. O primeiro é a seleção de imagens do banco de dados. Nesse tópico, precisamos entender até onde a inteligência artificial pode nos ajudar a fazer uma pré-classificação das imagens. Para isso, pasta _FLICKR-COLECOES reúne as fotos que estão tagueadas, servindo de base para treinar a IA e no excel se encontra a tabela de tags utilizadas, compondo a classificação mais avançada de paisagem gráfica. Se discute sobre a possibilidade da IA distinguir elementos como placas, outdoors, grafites e tipografias. Além disso, Joy gostaria de geoposicionar em um mapa, seja por IA ou algum script, as fotos selecionadas para compor o ambiente virtual.
O segundo ponto é a produção do espaço interativo. Como primeiro plano, antes de iniciar a produção de narrativas, é preciso decidir qual será o melhor ambiente utilizado. Dentre os discutidos em outros encontros, três se tornaram mais interessantes de acordo com objetivo do projeto: Spatial, Unity e Mozilla Hubs. Joy comenta que apesar de a curva de aprendizado do Mozilla ser difícil, a ferramenta spoke, comentada em uma disciplina de projeto, pode ajudar a facilitar a criação de ambientes.
Na reunião também foi conversado o projeto do Felipe, que irá participar do encontro da próxima Terça (13/07). Para a montagem de uma praça, o aluno conseguiu exportar relevos e prédios como no open street view. Como o aluno utiliza o Unity e Blender, foi levantada a possibilidade dos integrantes da pesquisa realizarem um curso básico para aprender Unity.
Desdobramentos da semana:
Maria irá pesquisar sobre maneiras de reunir e posicionar as imagens em mapa de acordo com sua geolocalização. Também irá entrar em contato com colegas para verificar o que podemos esperar da classificação de imagens por IA.
Julianna e Lito irão selecionar as fotos da região da Gávea, Leblon e Ipanema, vizinhanças do projeto.